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Raspberry Pi Pico W 與手機進行藍牙配對與無線通訊
前言 本文要感謝 Mason Chen 的 Github 並稍加修改之後才成功，已知陳老師已測試過 Raspberry Pi Pico W藍牙搭配 V7RC app Android 版的手機無法使用，所以筆者改用 “LightBlue® — Bluetooth LE” 手機應用程式，安裝在Android的手機來測試使用，之後會繼續嘗試 App Inventor 與 Raspberry Pi Pico...
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Jetson Nano 內網固定IP連線方法，使用實體網路線
前言 在Jetson Nano中，通常我們可以使用USB線或Wi-Fi進行SSH遠端連線。另外，在RK-Jetbot競賽中，也有使用網路線共用網路的方法，以便透過網路線進行連線。不過，這些方法仍需要共用設定才能進行連線。 本文將說明如何使用固定有線網路的內網來設定特定IP。當您的筆電插上網路線後，就能直接使用這個 IP 來連到開發板，無需進行共用設定。這將讓連線更加便捷和直接。 撰寫/攝影 郭俊廷...
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ADLINK (凌華科技) Pocket AI：輕巧、靈活、加速好幫手！
前言 更快、更方便，還要更靈活，是今天所有開發者對於 AI 產品的期望，但隨著大家對於 AI 服務的要求愈來愈高，”相同功能” 這句話所代表的意涵以及所需的算力其實是節節上升的。想想看大家現在對於 AI 算圖的解析度與細節要求，與去年同期相比，那水準可是高了好幾個數量級！ 如果可以算力可以隨插即用？可以臨時擴充？如果算力可以分享給同事，那該有多好呀？ 本文...
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Raspberry Pi Pico W 智慧淹水偵測系統，結合 Google 試算表與 LINE 通訊軟體
前言 本篇文章要來介紹的是使用 Raspberry Pico W 和 RS485 溫溼度感測器的淹水偵測裝置，為了因應最近強降雨的情形，怕地下室淹水所製作的，現在這套設備正在 CAVEDU 地下室服役中。 Pico W淹水偵測裝置功能如下: 每15分鐘會上傳資料點至Google Sheet雲端，以確保裝置運作中 可定時(如:每日7:00PM把目前偵測到的溫溼度發送到 LINE 通訊軟體...
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Jetbot 升級新技能 : 結合紅外線感測器來循跡！
前言 Jetbot，作為一款基於NVIDIA Jetson Nano的開源機器人平台，以其強大的運算能力和靈活的擴展性受到了許多使用者喜愛。其內建的視覺處理能力使其在物體識別和路徑規劃方面都有出色的表現。但加入紅外線循跡感測器後，Jetbot的導航能力將得到進一步的提升。不再僅僅依賴視覺信息，Jetbot將能夠結合紅外線循跡感測器的資料，更為準確和迅速地進行路徑選擇和避障。...
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Jetbot 升級新技能 part 2：紅外線循跡與超音波測距實現多功能導航！
前言 在「Jetbot 升級新技能 : 結合紅外線循跡功能」的文章中，我們說明了如何在原有 Jetbot 的架構上加上基礎的紅外線循跡感測器。基於物體對紅外線的反射特性，能夠幫助 Jetbot 準確辨識和跟隨特定的路徑。而超音波偵測技術則為Jetbot提供了一個”眼睛”，讓它能夠偵測前方的障礙物，並做出迅速的反應。...
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[技術教學文] Raspberry Pi 4 樹莓派散熱套裝開箱及使用教學
前言 樹莓派在運作時熱呼呼嗎？來個 CAVEDU 為您精心挑選的散熱風扇吧，請由此購買喔：https://robotkingdom.com.tw/product/raspberry-pi-2fans/ 撰寫/攝影 何卓君 時間 1 小時 材料表 Raspberry Pi 4 樹莓派Model B 開發板8GB記憶體 Raspberry Pi 4 樹莓派散熱套裝為以下零件 難度 1（滿分5） 本文...
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RK-micro:bit robot – assembly tutorial
Introduction This step-by-step tutorial will show you how to assemble the RK-micro:bit robot, which is a differenial robot chassis with a micro:bit as its controller. We will have another tutorial to...
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Google Mediapipe 手勢偵測結合SVM模型進行多手勢識別
前言 CAVEDU 已寫過多篇 Google Mediapipe 的教學文，本文將說明如何搭配 SVM (支援向量機) 模型來讓你的手勢辨識模型更厲害！ 撰寫/攝影 曾俊霖 aka Jack 時間 2～3 小時 材料 桌上型電腦或筆記型電腦 webcam，例如羅技 C170 / C270 難度 3（滿分5） 內文 當我們想進行多手勢的辨識時，選擇僅用距離條件式的判斷相對於使用...
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RK-micro:bit robot – line-following programming tutorial(MakeCode)
Introduction This step-by-step tutorial will show you how to control the RK-micro:bit robot by MakeCode. For the assemly tutorial, please follow this link. In this tutorial, the robot will follow the...
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MyGPTs –做一個具備指定技能的專屬 ChatGPT 吧！
前言 本週 OpenAI dev day 所發表各項更新中，其中一項令人讚嘆的就是 GPTs，使用者可以自行客製化你所需要的 ChatGPT，從 GPTs 主頁已經可以看到 OpenAI 所給出的各種 GPTs，例如 Writing coach, tech advisor, Game Time 等等。代表任何人都可以透過 GPTs 來做出專屬的 GPT...
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手指點球遊戲結合 Arduino – Google Mediapipe
前言 我們針對 Google Mediapipe 已經發表過多篇教學文章，這套裝置端的機器學習工具目前已支援視覺(分類、偵測與分割)、文字與聲音(分類)。本文要使用手部 api 做一個簡易的點球遊戲，畫面上會隨機出現不同顏色的球，點擊三次之後球消失，並撥放對應音效。並且可透過 USB 傳輸線來控制 Arduino 的 LED 亮起。 目前CAVEUE已發表的 Mediapipe 專題包含：...
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2024 = CAVEDU 15 / 2023年度報告
CAVEDU 15 各位好友們，今年是否也是豐收精彩的一年？CAVEDU 明年要邁入第十五年了，這個數字已超過我目前人生的1/3，我居然看著腦波弱老闆的大兒子上高中了！當年不是還那麼小跟在我們後面跑嗎？現在都比我高了。本文想和您分享 CAVEDU 在 2023 年的成果、2024 年的展望以及阿吉的一些心底話。 2023成果...
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NVIDIA®Jetson Nano™ 8小時線上課程，完成可拿證書喔！
有興趣的朋友請由此報名，需要註冊帳號，再由註冊的email 來開始上課(建議直接使用GOOGLE帳號直接登入註冊，由信箱註冊密碼長度及安全性須設定複雜較容易忘記)。 根據網站表示完成課程者可取得證書，一起來挑戰吧！ 本課程有中文以及英文版本使用 RK-NVIDIA® JETSON Nano 2GB 開發套組以及RK-NVIDIA® Jetson Nano B01套件大全套 皆可執行此課程: 透過...
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取得NVIDIA AI認證之前該做的二三事(上)- 在Jetson Nano 2GB 燒錄系統映像檔
大家好，如果您是對於AI有興趣，想要跨入AI領域的初學者，或是教育單位，那麼您一定要來看本篇文章!! 本篇要來帶大家進入NVIDIA Jetson Nano 2GB(以下簡稱Jetson Nano 2GB)的世界裡面，Jetson Nano 2GB提供了一個適合於AI教育和初學者的學習平台，讓各位可以輕鬆接觸並學習AI的基本知識和技能。...
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取得NVIDIA AI認證之前該做的二三事(中)- NVIDIA Jetson Nano 2GB 遠端連線控制的三種方法
大家好，之前有分享過透過映像檔燒錄軟體，來燒錄 Jetson Nano 2GB的映像檔，本篇將進一步探討「NVIDIA Jetson Nano 2GB 與電腦進行遠端連線控制的三種方法」。這將涵蓋如何從電腦遠端控制 Jetson Nano 2GB，包括不同情形和方法，這對初學者或教育領域的使用者是必備知識，以下就開始吧! 撰寫/攝影 許鈺莨 時間 1 小時 材料表 RK-NVIDIA®...
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取得NVIDIA AI認證之前該做的二三事(下) – JetsonNano 2GB 開啟範例實作
本篇為<取得NVIDIA AI認證之前該做的二三事>的第三部曲，本篇是分享Jetson Nano 2GB如何開啟<透過 Jetson Nano 開發人工智慧應用>的範例實作，若讀者是剛剛入手Jetson Nano 2GB，或是要操作Jetson Nano 2GB，請先閱讀以下兩篇文章喔~ 剛購入的新手看此篇—–<取得NVIDIA AI認證之前該做的二三事(上)-...
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取得NVIDIA AI認證之前該做的二三事(番外篇) – JetsonNano 2GB 更新遠端網路線連線方法和開啟/關閉圖形化介面指令
本篇為<取得NVIDIA AI認證之前該做的二三事>的番外篇，主要是我們在透過有網路線連線的方式做了一些更動，還有分享如何遠端開啟Jetson Nano 2GB的圖形化介面。 若讀者是剛剛入手Jetson Nano 2GB取得NVIDIA AI認證，請先閱讀以下兩篇文章喔~ 剛購入的新手看此篇—–<取得NVIDIA AI認證之前該做的二三事(上)- 在Jetson Nano...
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RK-JETBOT 避開障礙物功能多類別辨識教學 –收集資料篇
前言 NVIDIA JetBot 是基於NVIDIA Jetson Nano的一個開源自主機器人平台，而 Jetson Nano 是NVIDIA 推出的邊緣運算裝置之一，專為運行現代 AI 任務而設計，針對不同的算力需求提供儒門到高階的 Jetson 規格。JetBot結合了Jetson Nano的這些特點，使其成為進行AI實驗和開發的理想平台，特別是在機器人學、自動駕駛、機器視覺等領域。...
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RK-JETBOT 避開障礙物功能多類別辨識教學 –訓練模型與下場比賽篇
前言 前一篇介紹了如何將 NVIDIA Jetbot 原廠避障範例從雙類別改為多類別，由於篇幅關係只講到收集資料，本文接續把後續兩大步驟，也就是訓練模型與實際展示一口氣講完喔！來看看 CAVEDU YTshort 吧，歡迎按讚訂閱分享開啟小鈴鐺喔 CAVEDU 教育團隊針 對 Jetbot 已辦理過多次 Jetbot 道路識別競賽，有興趣的單位歡迎洽詢，我們可提供研習、師資訓練與比賽相關設備！...
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