有興趣的朋友請由此報名，需要註冊帳號，再由註冊的email 來開始上課(建議直接使用GOOGLE帳號直接登入註冊，由信箱註冊密碼長度及安全性須設定複雜較容易忘記)。
根據網站表示完成課程者可取得證書，一起來挑戰吧！
本課程有中文以及英文版本使用 RK-NVIDIA® JETSON Nano
2GB 開發套組以及RK-NVIDIA® Jetson Nano B01套件大全套 皆可執行此課程:
https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-RX-02+V2-TW/
Getting Started with AI on Jetson Nano
https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-RX-02+V2/
阿吉老師小提醒：課程硬體購買連結都使用 Amazon，但機器人王國商城都幫大家測試過也準備好了，RK-NVIDIA® Jetson Nano B01套件大全套。當然您還是可以在Amazon上面購買沒問題喔。
以下內容翻譯自報名網站
學習目標
透過NVIDIA Jetson Nano Developer Kit，maker、自學開發者以及嵌入式科技狂熱者已經能掌握AI所展現的強大威力了。這片易用且威力無窮的單板電腦可以同時直行多個神經網路，用途超廣！包括影像分類、物件偵測、物件分割與語音處理等等。本課程將在您個人的 Jetson nano 使用Jupyter iPython notebooks 來打造一個電腦視覺模型來完成深度學習影像識別專題。
您會學到的內容：
- 設定 Jetson Nano 單板電腦與攝影機
- 收集分類模型所需的影像資料
- 標註用於迴歸模型的影像資料
- 根據您的資料訓練神經網路並建立模型
- 在Jetson Nano上使用您所建立的模型進行推論
完成本課程之後，您將有能力使用Jetson nano 完成一個深度學習分類與迴歸模型。
課程細節
- 基礎：對Python的基礎理解 (有很好，但並非必須)
- 要用到的軟硬體：PyTorch, Jetson Nano 單板電腦
- 證書：有
- 考試方式：選擇題
需要的硬體
- NVIDIA Jetson Nano Developer Kit
- High-performance microSD card：至少32GB
- 5V 4A 電源供應器，2.1mm 圓形接頭 (購買)
- 2-pin jumper (買我們的套件包就送給您一個！)：需安裝於 Jetson Nano 板子上才能用圓形接頭供電 (請參考這裡)
- Logitech C270 USB Webcam，也可改用 Raspberry Pi Camera Module v2 (購買)
- USB cable：Micro-B To Type-A 資料傳輸線 (購買)
- 可上網的電腦，用於下載 img 檔並燒錄SD卡
更多資訊請參考：NVIDIA Deep Learning Institute.
2024/01/04 更新課程資訊等連結
〈NVIDIA®Jetson Nano™ 8小時線上課程，完成可拿證書喔！〉這篇文章最早發佈於《CAVEDU教育團隊技術部落格》。