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Channel: CAVEDU教育團隊技術部落格
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[ 教學技術文翻譯 ] 如何在 ubuntu 16.04或之後的版本,安裝 Tensorflow ?

作者/攝影 翻譯:宗諭 審閱:阿吉老師 主題圖片:翻攝自ubuntu及TensorFlow網站,特此致謝! 說明 原文請見此,感謝TensorFlow團隊授權,特此致謝! 文章分類 教學技術文 材料表 ubuntu 16.04或之後的版本(64位元)   硬體需求: 1.從TensorFlow 1.6開始,執行檔使用AVX指令集,因此在較舊的CPU上,可能無法執行。...

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[ 介紹文 ] 2018.11.28- 進擊的Tank-Go!! V5.3 紅外線對戰坦克

撰文 Niko Yang 圖片 Niko Yang 說明 感謝網友Niko Yang撰稿,特此致謝!   玩坦克大戰是許多朋友年輕時期經歷過的美好回憶,無論是從任天堂紅白機或後續的電視遊樂器,坦克大戰皆是熱門的題材之一,也是與朋友或家人共享歡樂的好遊戲。在電視遊樂器之外,至各電商賣場搜尋「對戰坦克」,也有許多遙控坦克販賣,可見坦克類遊戲受歡迎的程度。   緣由...

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[ 翻譯 ] 2018.12.3- TensorFlow Lite專案分享:Jrobot無人四輪車

翻譯 宗諭 審閱 Joe Chen、CAVEDU教育團隊 專案作者 Joe Chen 感謝作者Joe Chen授權翻譯文字內容,以及播放影片,特此致謝! 主題圖片 Designed by Freepik,特此致謝!   Jrobot Self-Drive Powered by TensorFlow Lite Jrobot無人四輪車的運作核心是TensorFlow Lite。...

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[ 介紹文 ] 2018.12.04- 千呼萬喚終於始出來!!OpenCV 4.0發佈

撰文 Jack Omnixri 圖片 Jack Omnixri 主題圖片 freepik 說明 本文由作者Jack Omnixri授權轉載,特此致謝!原文網址為:http://ai-robot-stsp.tw/forums/topic/opencv-4-0千呼萬喚始出來/...

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[ 翻譯 ] 2018.12.05- 根據樹莓派基金會,Raspberry Pi 3 Model A+會是3+平台的最終產品?!看快來看看他們的說明

翻譯 宗諭 審閱 CAVEDU教育團隊、Jenny 圖片 翻攝自樹莓派基金會網站,特此致謝! 說明 感謝英國樹莓派基金會授權翻譯,特此致謝!原文請見此。   我們(在此指英國樹莓派基金會)部落格的忠實讀者應該記得,在2014年,Raspberry Pi 1 Model A+緊接著在Raspberry Pi 1 Model...

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[ 翻譯 ] 2016.12.07- 部署機器學習模型更簡單!!如何使用TensorFlow Serving搭配Docker?

翻譯 宗諭 審閱 阿吉老師 主題圖片 Designed by Freepik 原文作者 Gautam Vasudevan與Abhijit Karmarkar,特此致謝! 說明 感謝TensorFlow團隊,特此致謝!原文請見此。       Serving machine learning models quickly and easily is one of the key challenges...

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MCS雲服務推出可自定義的 Functional Data Channel

MCS雲服務推出可自定義的 Functional Data Channel 聯發科技實驗室旗下的 Mediatek Cloud Sandbox(本文後簡稱MCS) 最近推出了可讓使用者自行透過 JavaScript 來自定義的[資料運算(functional)]通道,根據MCS網站說法,本通道的特色如下: 可節省 IoT...

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[教學技術文] 如何(不要)弄壞樹莓派

分類技術教學文撰寫/攝影腦波弱老闆時間看我們賣樹莓派有多久成本用肝指數與血壓堆積而成難度弄壞不難,找出原因就很挑戰材料表綠色乖乖與靠得住 大家好,我是腦波弱老闆...

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2009 – 2019,CAVEDU的十年挑戰(一)緣起與深耕機器人,2009~2012

最近很多朋友在Facebook分享2009 –...

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空氣品質檢測,使用LinkIt 7697開發板與MCS雲服務

撰寫/攝影 薛皓云/薛皓云 時間1小時成本3700元難度*** (1~10)材料表 LinkIt 7697開發版 1個 RK IOT EXShield擴充版 1個 5V1A變壓器 1個 G3 PM2.5 sensor G3003/G5003 Grove VOC and eCO2感測模組 Grove 溫溼度感測器 Grove 繼電器 Grove OLED顯示器0.96” Grove 光感測器...

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Bit Kit micro:car – micro:bit小車 程式編寫

市面上搭配micro:bit 的機器人周邊套件相當多,先前已經寫過 Seeed Studio的 Grove zero kit 的 micro:car 開箱文,今天要介紹bit car在makecode程式環境中如何安裝擴充指令以及指令簡介。 Grove Zero Bit Kit micro: car 購買連結請按我 請開啟熟悉的makecode程式環境,畫面中央找到最下面的進階(Advanced)...

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190228 AI小車車聚@Fablab Taipei

2/28連假,許多好朋友在Fablab Taipei 碰頭,一起聊一下最近相當熱門的 AI 視覺辨識小車。當天非常熱鬧啊,有 Donkey Car 的李翼大哥、台灣樹莓派的sosorry 許大哥、Fablab Taipei創辦人的Ted等人,CAVEDU也是全軍出動喔! 車子還不會動沒關係,擺出來好看就先贏一半...

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臉部識別打卡鐘-樹莓單機版

撰寫/攝影 CH.Tseng部落格https://chtseng.wordpress.com/Facebookhttps://www.facebook.com/chenghsun.tseng...

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Google Coral AI平台發布:單板電腦與USB加速器

Google 最近推出了自家的 AI 平台,叫做 Coral,有分成開發板與USB加速器兩種規格。前者在規格上類似於 Raspberry Pi,而USB加速器很明顯就是劍指 Intel Movidius 神經運算棒。 在Coral網站上提供了預先訓練好的模型,針對常見用途(影像分類、物件偵測)都可以直接下載來玩玩看,非常方便。Mouser網站已經可以購買了(但目前不出貨到台灣…) Google...

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從運算思維到運算行動 – MIT Hal Abelson演說影片

2018年 MIT App Inventor 團隊的Hal Abelson教授受邀赴師大參加ICCSM 2018研討會,有1小時的專題演講:”From Computational Thinking to Computational Action“。談到他如何受到 Seymour Papert 教授的影響、進入MIT任教、與Google創立App Inventor,以及為何要提出 “運算行動...

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NVIDIA Jetson AGX Xavier Developer kit 開箱開機!

NVIDIA Jetson系列自2014 首發 TX1以來就是針對專業開發者的超級電腦,鎖定虛擬實境、機器人、車用等專業嵌入式用途提供穩定的系統與強大的運算效能。2017年接續推出了第二代Jetson TX2,一直到去年2018年底針對機器人與自動化平台所推出的Jetson Xavier。根據NVIDIA原廠說明,Xavier比上一代 TX2 相比,可提供 20 倍以上的效能以及 10...

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NVIDIA 超級震撼彈!Jetson nano,低功耗且超平價AI電腦

NVIDIA 近年在AI領域可說是是叱吒風雲啊,不論是前陣子上市的RTX8000/6000/5000系列顯卡(最高規價格近達10000美金),以及專門為機器人或車用等嵌入式平台的Jetson系列(最新推出的 Xavier 開發套件 (開箱文請點我) ,原廠定價1299美金),標榜的都是有目共睹的超高效能。當然隨著就是相當驚人的售價,對於一般使用者來說,不太容易入手啊。 NVIDIA...

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使用Intel® Movidius™神經運算棒 2 & OpenVINO-在樹莓派上跑自駕車

作者袁佑緣、林祥瑞時間二十分鐘難度***材料表電腦/筆記型電腦/RK-樹莓派神經網路自走車套件Intel® Movidius™神經運算棒 2 在本篇文章中,我們將使用第二代的NCS, 並搭配全新的函式庫OpenVINO來實做。 CAVEDU團隊之前曾經使用樹莓派結合NCS來實作自駕車,課程推出後受到大家的熱烈迴響,感謝大家的熱情參與, 我們之前上課所使用的NCS為一代的版本...

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NVIDIA Jetson Nano 實際使用難不難?從入手到安裝系統、開機與遠端連線

作者徐豐智時間60分鐘難度***材料表電腦/筆記型電腦/Nvidia JETSON NANO X15V3A變壓器 X164GB Samsung micro SD卡 X1外接螢幕(HDMI接頭) X1VGA轉HDMI轉接線 X1USB Wi-Fi dongle / 有線網路 X1USB 鍵盤 / 滑鼠 X1 單板電腦從RaspberryPi 系列 (包含Banana Pi、ASUS的Tinker...

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[ 教學技術文 ] 輸送帶專案製作心得分享

本篇為業配文,請小心使用 撰寫/攝影 腦波弱老闆/CAVEDU教育團隊 時間   第一次前後搞了大概一個月,第二次大概二週,再做一個應該五天可以好。成本不含攝影機大約30,000難度 看了本篇就不難,如果還是覺得難,但還是想要一套,付錢給我們也可以解決(洽 yean@robotkingdom.com.tw 鄭經理)材料表 *樂高積木(購買連結,請點我)*樂高Power Function...

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