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新版 BBC micro:bit，多了麥克風與小喇叭還有觸碰功能！
撰寫/攝影 曾吉弘 / 圖片擷取於micro:bit官方網站 micro:bit 在上市五年之後，終於推出新版本，預計今年11月陸續供貨，直接為大家整理重點： 多了麥克風與小喇叭，不用再用擴充板或剪耳接線，就可以有聲音的輸入輸出功能了。效果可參考這個影片： 舊版程式完全相容 努力相容所有現有擴充板 程式語言豐富，make code, c/c++, python , ARM 藍牙 5.0...
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在NVIDIA Jetson Nano上實現JetBot AI自駕車專案-02控制移動篇
*本文由RS components 贊助發表，轉載自DesignSpark部落格原文連結 作者/攝影 郭俊廷、蔡雨錡 難度 ★★★☆☆ 所需時間 2小時 一、介紹 首先來看看我們移動的影片及操作時的照片 JetBot網頁控制車子移動影片 接著介紹我們使用的DFRobot馬達驅動板，因為我們程式裡寫好各個馬達接線對應的腳位，請按照以下腳位接在相對應的位子，JetBot才會朝正確的方向移動。...
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在NVIDIA Jetson Nano上實現JetBot AI自駕車專案-03迴避障礙篇(上)
*本文由RS components 贊助發表，轉載自DesignSpark部落格原文連結 作者/攝影 郭俊廷 難度 ★★★☆☆ 所需時間 2小時 上次介紹了如何讓JetBot基本移動功能可以在網頁上操控JetBot移動，並且使用搖桿控制JetBot移動，拍照等等功能。 這次開始會使用JetBot的攝影機讓JetBot達成避開障礙物的功能。...
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RK-Jetbot機器學習道路識別競賽 操作手冊
1.連上JupyterLab 首先我們會先把網路線接上jetbot，透過筆電共用網路給jetbot，使用Wireless Network Watcher這套軟體來掃描同網段的IP，並連線進JupyterLab，即可開始我們的道路識別操作流程。 打上你掃描的IP:8888進入JupyterLab 例如我的IP是192.168.137.227 就在網址列輸入192.168.137.227:8888...
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微軟 LOBE ai –離線訓練影像辨識模型！
撰寫/攝影 曾吉弘 時間 1.5 – 2 hrs 成本 具備webcam的筆記型電腦或桌上型電腦 難度 ★★★☆☆ Lobe ai Lobe ai 是微軟推出的離線版神經網路分類工具，相較於 Google Teachable...
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使用Google Teachable Machine 來實現Raspberry Pi 4 的影像分類推論
*本文由RS components 贊助發表，轉載自DesignSpark部落格原文連結 作者/攝影 許钰莨/曾俊霖 難度 ★★★☆☆ 本文實現影像分類分成幾個步驟: 在TM網頁中蒐集資料，訓練模型，在網站中即時影像分類。 匯出模型及標籤檔。 至樹莓派官網下載最新版本的RPi4映像檔。 安裝模型框架Tensorflow Lite。 安裝OpenCV套件。 實現影像分類於RPi4。...
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在Raspberry Pi 4設計GUI介面，匯入機器學習模型實現人臉辨識篇
*本文由RS components 贊助發表，轉載自DesignSpark部落格原文連結 作者/攝影 許钰莨/曾俊霖 難度 ★☆☆☆☆ 本文章先備知識教學文章 使用Google Teachable Machine來實現Raspberry Pi 4 的影像分類推論 在Raspberry Pi 4設計GUI介面，匯入機器學習模型實現商品結帳應用 筆者在使用Teachable...
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在Raspberry Pi 4設計GUI介面，匯入機器學習模型實現商品結帳應用
*本文由RS components 贊助發表，轉載自DesignSpark部落格原文連結 作者/攝影 許钰莨/曾俊霖 難度 ★★★☆☆ 本文為前篇『使用Google Teachable Machine 來實現Raspberry Pi 4...
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在NVIDIA Jetson Nano上實現JetBot AI自駕車專案-03迴避障礙篇(下)-訓練模型、應用範例
*本文由RS components 贊助發表，轉載自DesignSpark部落格原文連結 作者/攝影 郭俊廷 難度 ★★★☆☆ 所需時間 2小時 一、前言 前篇介紹了機器學習與深度學習的相關基礎知識，並且介紹了如何搜集資料。 後篇我們來介紹如何將搜集好的資料訓練成模型檔，並且實際應用到JetBot小車上，讓JetBot可以判斷前方有無障礙物，該前進還是轉彎呢。...
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在NVIDIA Jetson Nano上實現JetBot AI自駕車專案-04道路跟隨篇(上)-蒐集資料
*本文由RS components 贊助發表，轉載自DesignSpark部落格原文連結 作者/攝影 郭俊廷 難度 ★★★☆☆ 所需時間 2小時 一、前言介紹 之前介紹如何使用JetBot進行避障的資料蒐集、訓練模型、應用範例的教學，這次我們要介紹JetBot的另一個範例道路跟隨，道路跟隨是模擬車子在路上自動駕駛的情況，讓JetBot可以在道路上自動駕駛，遇到轉彎處即會轉彎，直線時即會直行。...
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在NVIDIA Jetson Nano上實現JetBot AI自駕車專案-04道路跟隨篇(下)-訓練模型、應用範例
*本文由RS components 贊助發表，轉載自DesignSpark部落格原文連結 作者/攝影 郭俊廷 難度 ★★★☆☆ 所需時間 2小時 一、前言介紹 在前篇介紹了如何使用JetBot進行道路跟隨的資料蒐集，本篇要介紹如何訓練模型、應用範例的教學。道路跟隨是模擬車子在路上自動駕駛的情況，讓JetBot可以在道路上自動駕駛，遇到轉彎處即會轉彎，直線時即會直行。 注意:...
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學生挑戰一日訓練AI微型自駕車
作者/攝影 張嘉鈞/吳怡婷 隨著自駕系統越來越普及，不僅大學也導入智慧車輛或自動駕駛的系所及課程，就連國高中也都開始接觸自駕技術，在2020台北市教育博覽會中就可以看到眾多學校商家都在展示相關技術，其中令人印象深刻的是由Nvidia所贊助並由Cavedu機器人王國辦理的競賽「2020...
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【教學】LinkIt 7697 也能玩AI圖像辨識
想要體驗AI互動裝置，但卻只有LinkIt7697單晶片的模組時要如何實現呢? 本篇文章是透過電腦執行圖像辨識後，藉由USB線傳電腦指令給LinkIt7697來進行腳位控制。 撰寫/攝影 許鈺莨 時間 大約一小時 難度 ★★☆☆☆ 材料表 LinkIt7697 相關套件 (購買連結) 購買請洽機器人王國商城喔~ LinkIt 7697*1 LinkIt 7697 NANO擴充板*1片...
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教學直擊！LinkIt™ 7697環境偵測並上傳MCS(空氣盒子)
撰寫/攝影 郭俊廷 難度 ★★☆☆☆ 材料表 空氣品質監測基本材料包(使用LinkIt™ 7697) 首先先看我們使用的材料跟完成品是甚麼樣子 組裝前 組裝後 1.使用材料 我們使用的材料有以下材料需要購買的空氣品質監測基本材料包(使用LinkIt™ 7697)（欲購買，請洽機器人王國） LinkIt™ 7697開發板 *1 LinkIt™ 7697 NANO 擴充板 *1 Micro...
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【教學】在 OLED顯示Rapberry Pi4主機狀態訊息
如果你是樹莓派玩家，想要一開機就想知道樹莓派網路IP位址，以便直接SSH遠端連線，或下載安裝套件時，知道目前容量有多少，亦或者想知道目前樹莓派的溫度是否過高，本技術文將教學如何將上述的資訊顯示在OLED顯示器中喔。 目前本技術文，以Raspberry Pi4為主，如果有讀者使用Raspberry Pi3或其他系列改造，也請在留言區留言，交流一下大家是如何做出來的吧。 撰寫/攝影 許鈺莨 時間...
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新版LinkIt 7697開發板 V1.1版使用序列埠印出指令亂碼問題
撰寫/攝影 郭俊廷 難度 ★★☆☆☆ 材料表 LinkIt 7697套件包（【電腦科學LinkIt-設計物聯網應用】書+LinkIt 7697+材料包） 新版LinkIt 7697開發板 V1.1版使用序列埠印出的指令，燒錄程式後開啟序列埠一開始會有印出亂碼的現象。建議使用者使用Serial指令時鮑率設定為115200。 經檢測發現此亂碼為LinkIt 7697初始化訊息，因新版LinkIt...
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跟著做一台桌機風格的樹莓派機殼
本文參照下列連結製作： https://www.the-diy-life.com/diy-raspberry-pi-4-desktop-case-with-oled-stats-display/?fbclid=IwAR1gWu8XxtggtDWrRfzrjlMvvS8D6xDbas58zB7ux6Ze2Kyd0Ev6SCD-IgQ 撰寫/攝影 腦波弱老闆 難度 ★☆☆☆☆...
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如何正確測得電源供應器電壓電流額定輸出值
目前市面上有很多高性能的嵌入式系統如：Nvidia Jetson系列、樹莓派系列、Google Coral Dev Board系列等，這些系統為了因應各種應用場合不論是AI運算、GUI應用或各類介面控制，都需要一定水準的直流電源供應器，主要的特點就是需要較高且穩定的額定電流輸出的能力。 撰寫/攝影 曾俊霖 難度 ★☆☆☆☆ 時間 1小時 材料表 電子負載、直流電源供應器...
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無塵室等級空氣顆粒偵測操作系統的設計與製作
空氣品質針對不同的應用場域有各種不同的定義，相關的參考指標已偵測種類有以下兩種： 空氣化學物質濃度，如：CO、CO2、有機物質等。 空氣灰塵顆粒濃度，如：PM2.5、PM10等。 這兩種空氣品質的偵測各有其適用的場域或情境，化學物質濃度偵測主要是用於醫療照護、危險場域(如:易燃氣體)等，而空氣灰塵顆粒濃度則常用於居家、工廠無塵製造環境等，這兩種的偵測情境，所對應的感測器亦是有所不同。 撰寫/攝影...
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Pytorch深度學習框架X NVIDIA JetsonNano應用-生成手寫數字
*本文由RS components 贊助發表，轉載自DesignSpark部落格原文連結 作者/攝影 張嘉鈞 難度 ★★★☆☆ 材料表 NVIDIA Jestson Nano Developer Kit 64 GB SD卡 電源供應器 無線網卡（可以用網路線代替） RK-NVIDIA® Jetson Nano™ Developer Kit B01 套件...
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