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Google Coral TPU Edge開發板 –執行影像分類與物件辨識範例
延續上一篇[Google Coral TPU Edge開發板 – 硬體介紹與開機]，現在要示範基本的影像分類與物件偵測範例。 原廠網站也提供了很多範例，都可以做做看 Edge TPU Python API – 影像分類範例 預設的 edgetpu_demo sh是透過 Edge TPU Python library (edgetpu Python module) 來對影像中的每一個 frame...
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微控制器板/嵌入式開發板的AI影像辨識福音 –千元上下且含螢幕的鏡頭模組 HuskyLens
DFRobot公司在kickstarter群眾募資的HuskyLens 可以讓Arduino跟micro:bit做影像辨識及訓練辨識模型...
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[ 開箱文 ] 大人小孩都會愛上的 M5GO IoT Starter Kit，愛樂高跟物聯網必看
福利社腦闆買了一套新的可以跟樂高結合的物聯網教學套件M5GO IoT Starter Kit！，M5STACK團隊：https://m5stack.com 產品購買：https://m5stack.com/products/m5go-iot-starter-kit-stem-education 這次要開箱的是M5GO IoT Starter Kit...
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108課綱來襲，科技素養教育我們該如何規劃？讓CAVEDU與您一同成長 2019/9/28【AI世代與科技教育講座】活動講者介紹
AI X 程式 Ｘ 科技教育 [科技新世代來臨 X CAVEDU陪您一同成長] 🌟活動時程：9/28（六）10:00-17:00（講座時間：13:00-17:00） 🌟活動地點：FABLAB TAIPEI 台北自造實驗室（台灣台北市104臺北市中山區玉門街1號自造者協會） 🌟活動頁面：https://www.accupass.com/event/1909041033402660613030...
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一片樹莓派便能買到的AI影像辨識及硬體套件 Sipeed MAix Go Kit
Sipeed MAix Go Kit 具有官方資源以及開發所需的基礎零件，能協助使用者快速開發AI影像辨識的邊緣運算裝置 開發AI影像辨識或是深度學習等專案的時候，採購需要的零件往往耗費不少時間與精力。Sipeed MAix Go Kit 幫你把初步開發所需要的基礎零件都準備好了，除了MAix...
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[Azure Custom Vision]如何在邊緣裝置上實作物件辨識
繼與資策會合作，開給高中生的一日AI體驗營活動結束之後，來自各方的回響非常熱烈，因此我們決定手把手教大家如何使用Microsoft的Customvision服務來訓練自己的AI，以及如何利用Anaconda實作不須聯上網路的邊緣運算!! 作者 陳俊霖 時間 30分鐘~60分鐘 難度 * * 材料表 Azure 或 office365帳號 在開始之前，要先建立一個Azure帳號，請點此。...
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【活動實紀】20190928_ AI x 程式 x 科技教育(內含講者提供簡報)
CAVEDU教育團隊在每一年都會設定一日作為CAVEDU作品展示以及邀請各相關領域強手來與大家分享現況的科技教育與實際規劃，而今年於2019/9/28 舉辦的 [AI x 程式 x 科技教育] 科技世代CAVEDU陪您一同面對分享會，也非常感謝所有來賓與師長好友不畏風雨參與，我們會持續提供更好的教學內容給大家。以下為0928活動紀錄影片快剪喔！ 【AI世代與科技教育講座】講座精彩內容回顧 1. 開場...
View Article【臺北市職能發展學院 X CAVEDU教育團隊】人工智慧影像處理應用班-錄取名單
主辦單位：臺北市職能發展學院 培訓單位：翰尼斯企業有限公司 學員錄取名單： 學號 姓名 10810001 陳○中 10810002 饒○平 10810003 吳○馨 10810004 阮○裕 10810005 洪○喬 10810006 黃○紀 10810007 白○元 10810008 李○峯 10810009 林○緯 10810010 何○源 10810011 嚴○華 10810012 廖○翔...
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不買零件用一個硬體上40堂Arduino/Python課，一張小朋友有找的M5StickC
單顆M5Stick可以上20堂Arduino＋20堂Python課程。你想得到的基礎元件像是六軸IMU、IR、led、螢幕、電池等等都包含在內，甚至還可以接grove感測器。...
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NVIDIA® Jetson Nano™ 散熱風扇 使用教學
作者 郭俊廷 時間 30分鐘 難度 * 材料表 NVIDIA® Jetson Nano™ 開發套件 Developer Kit 散熱風扇 適用於NVIDIA® Jetson Nano™ 開發套件 今天我們要來介紹的是如何使用NVIDIA® Jetson Nano™ 開發套件搭配使用的散熱風扇，因為我們使用的NVIDIA® Jetson Nano™ 開發套件提供5V電壓所以是使用5V的風扇。...
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[ ROV 水下機器人 ] 組裝步驟
作者/攝影 薛皓云/Tina 難度 * * 材料表 ROV水下機器人套件包 1.先拿出電路板，圖案為正面，背面為焊接面 2.將LED與電阻穿過洞放置上去（LED較長的針腳接於左邊） 3.利用焊槍與焊錫將元件焊接起來 4.將多餘的線剪掉 5.將4P綠色端子接上並焊接上去 6.接上2個2P綠色端子 7.將2P綠色端子焊接起來...
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在Raspberry Pi4上安裝Tensorflow Lite for python以及Coral USB Accelerator套件
使用Raspberry Pi 4 搭配 Tensorflow Lite 或 Coral USB Accelerator 做影像辨識前，來安裝套件吧！ 由於Tensorflow Lite在邊緣運算裝置上表現突出，新出的多種開發板幾乎都有支援Tensorflow Lite。Google除了提供Cloud Auto ML訓練機器學習模型，也開始推出Coral USB...
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用 Google Coral USB Accelerator 搭配 Raspberry Pi 實作 Teachable Machine
Google 官方提供Google Coral USB Accelerator的teachable machine實作範例，這個作品可以在短短幾分鐘內學會辨識不同的對象，簡單又能讓入門者體驗AI有趣之處。 想要做AI互動裝置，但對程式都還不是很熟悉。或是想要讓年齡較小的學生體驗AI的概念。Google 提供的teachable machine是個好選擇，隨著Google Coral USB...
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App Inventor 控制與讀取 microbit
作者/攝影 曾吉弘 時間 2小時 成本 Android手機 (>8000) micro:bit開發板 (500) 難度 5 (難度10) 材料表 Android手機 micro:bit開發板 本篇目的是提供一個樣板，讓您的App可以發送多種訊號給micro:bit，同時控制與讀取 micro:bit...
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國際創客盛會在臺北，華碩AI展效能
作者/攝影 CAVEDU教育團隊 華碩在週末（10/26、10/27）於台北市華山1914文創產業園區所舉辦的『臺北創客嘉年華Maker Faire Taipei 2019』的『AI科技未來館』，展示Maker們自行設計的AI作品。華碩也將最新的AI人工智慧邊緣運算器「Tinker Edge...
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AI科技教學面面觀，臺北創客嘉年華Maker Faire Taipei 2019
10/26-27於華山1914文創園區，舉辦了2019 Maker Faire Taipei 臺北創客嘉年華 (又稱自造者嘉年華)，來自國內外的同好者們展出各自的傑作，各種會動會亮會叫的古怪玩意齊聚一堂，熱鬧非凡。 作者/攝影 曾吉弘/CAVEDU教育團隊 直接不囉唆先帶你/妳一同回顧一次今年的Maker Faire Taipei活動吧！ AI科技未來館，影片快剪：...
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[OpenVINO x UP Squared x RealSense 深度攝影機] 使用深度影像實做道路避障偵測
目標 本篇文章靈感發想自MIT的Dukietown (https://www.duckietown.org/) 。 如同之前我們在部落格分享過的自駕車文章 (https://blog.cavedu.com/2019/08/20/openvino2/) ， 機器人小車已經具備有辨識行走及辨識路牌的能力了， 那麼接下來我們希望可以更進一步的提昇辨識能力到物件偵測（Object Detection），...
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挑戰！一個下午教高一學生理解人工智慧，深入淺出NVIDIA Jetson Nano以及Jetbot
今年啟動的108課綱中，國小到高中都開始有計畫的推動AI課程。CAVEDU教育團隊有幸獲得一個機會可以跟十一位高一學生面對面教學一個下午，帶他們透過核心為NVIDIA Jetson Nano的Jetbot來認識人工智慧及深度學習。本篇文章將帶大家一窺究竟，看Jetbot是否能讓學生在零基礎的狀態下認識深度學習並完整體驗神經網路模型的訓練過程。先破個梗，高一學生的吸收速度真的令人驚艷。 課程大綱：...
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MIT App Inventor 視覺辨識範例 –水果分類器
作者/攝影 曾吉弘 時間 2小時 成本 Android手機 (>8000) 難度 6 (難度10) 材料表 Android手機 近期各種AI視覺辨識網站愈來愈多啦，讓入門者不需要寫複雜的程式，只需要提供所要辨識目標的資料就能開始訓練神經網路。MIT App Inventor 建置了 Personal Image Classifier...
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[商品說明]人工智慧自走車教學模組 JetBot使用說明
人工智慧自走車教學模組 JetBot 使用須知： 一、請正確拿取自走車 請用雙手從車子兩邊拿起，並用兩手拿穩車底盤（示意如下圖） 二、在桌面上測試時，請正確放置 車子開啟電源前/測試程式時，請將車子架高並將雙輪離開桌面。 三、請勿隨意拆裝攝影機模組 此攝影機模組提供更好的體驗，請勿拔掉攝影機與開發板之間的軟排線。 相關影片： 功能展示： 設計圖形化介面： 搖桿控制：
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