| 記錄 |
宗諭 |
攝影 |
吉弘 |
| 講師 |
吉弘、豐智 |
上課地點 | 台灣微軟大樓 |
| 課程時間 |
2018年8月13-14日 |
||
8月13至14日，一場AI人工智慧的深度學習課程，在台灣微軟大樓展開⋯⋯。
然而，早在課程開始前的一個月，CAVEDU教育團隊這邊的兩位講師：「阿吉老師」曾吉弘與徐豐智，以及與此次課程的相關人員，便已針對這門課程展開緊鑼密鼓地準備。從剛開始針對課程內容進行深入研究、討論；至中期的針對「Microsoft Azure DSVM資料科學虛擬機器」持續調整、設定，並且訓練模型；最後一週與課程各單位間的持續溝通、協調、聯繫，針對上課要使用的RK Car不斷調測，設計、印刷試跑RK Car需用的道路地墊⋯⋯等等。可以說，CAVEDU教育團隊真是為這次課程卯足全勁了！
課程的結果也是十分甜美。根據微軟方面人員的統計，參與課程21位學員的AI AGV車皆成功跑車，一個步驟都沒有漏掉。而微軟方面亦十分肯定CAVEDU教育團隊，在這次課程中展現出的專業能力。
回到這門課程，究竟教授給學員的是什麼呢？
課程的設計是屬於實務導向，簡而言之，就是訓練無人車達成路牌辨識的目標，等學員訓練好模型後，再至CAVEDU教育團隊設計、製作的地墊上試跑。
我們運用什麼工具訓練模型呢？答案是微軟的Azure DSVM資料科學虛擬機器。Azure DSVM是一種雲端服務，透過常用於資料分析、機器學習服務及AI訓練的數個熱門工具，預先安裝、設定及測試的Azure虛擬機器映像。
下圖是課程中使用的無人載具RK Car，車子由CAVEDU教育團隊自造，以Raspberry Pi單板電腦為核心。RK Car上藍色的是Intel Movidius神經運算棒，阿吉老師有向學員們展示Intel的AI模型，透過Movidius的加速，針對道路上各種車輛進行分類，以及街景影像的辨識，例如街道上的人、車牌、摩托車⋯⋯等等。透過Intel Movidius，能使硬體等級沒有非常高的Raspberry Pi單板電腦，以更快速度進行影像辨識。（若欲購買RK Car，請洽機器人王國商城。）
下圖是學員們跑車的情況。每位學員的無人載具皆需學會辨識左轉、右轉、停止標示，才能成功完成道路地墊上的試跑。在阿吉老師、豐智及助教的悉心準備、指導下，所有學員皆跑車大成功！
對CAVEDU教育團隊而言，這次課程使我們在AI人工智慧領域又邁進一步。之前我們較著重在「邊緣運算」，也就是將應用程式、資料及服務的運算，由網路中心節點移至網路邏輯上的邊緣節點進行處理。
這次，我們實作了機器學習中的影像辨識，並整合剛剛提及的邊緣運算，成功達成一次AI實務的軟硬整合課程。套一句阿吉老師的課後感言：「我想，我們應是最先推出AI實務軟硬整合課程的團隊吧。」歡迎跟著我們一起成長、一起學習AI，微軟將繼續於9月份、10月開課，歡迎點此報名。
最後，播放一段輪型機器人視角的跑車影片，給各位讀者欣賞。