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Intel景深攝影機Python程式詳解1-於NVIDIA Jetson Nano執行RealSense D435 範例
之前的教學文當中主要教學如何安裝與使用RealSense，本次針對RealSense的Python 範例進行詳解。現在市面上相當多專案都使用上RealSense了，越來越多人有撰寫客製化程式的需求，這邊就帶大家認識Intel提供的Sample Code以及我們可以稍微修改的內容吧！ *本文由RS components 贊助發表，轉載自DesignSpark部落格原文連結 作者/攝影 張嘉鈞 難度...
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Intel景深攝影機Python程式詳解2-於NVIDIA Jetson Nano執行RealSense D435 範例
*本文由RS components 贊助發表，轉載自DesignSpark部落格原文連結 作者/攝影 張嘉鈞 難度 ★★☆☆☆（普通） 材料表 NVIDIA Jestson Nano Developer Kit PC or Notebook INTEL RealSense D435 RK-NVIDIA® Jetson Nano™ Developer Kit B01 套件 目錄...
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【微軟AI+IoT解決方案Azure Percept實作】Auzre Percept DK硬體操作設置
由華碩所開發的Azure Percept DK是一種 edge AI 開發工具組，專為使用 Azure Percept Studio開發視覺和音訊 AI 解決方案而設計。執行邊緣運算時，則是利用內建的硬體加速功能，不需要透過雲端，已達到即時辨識的效果。而建立Azure Percept Studio開發視覺和音訊時，則有不需透過程式碼的方案。本文將介紹Azure Percept...
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【微軟AI+IoT解決方案Azure Percept實作】建立Azure網站的IoT中樞
本專案是使用Auzre Percept執行Auzre網站的視覺辨識範例及虛擬語音助理範例，而本文為使用Auzre Percept前的前置處理步驟文章，必須在Auzre平台網站的Auzre IoT中樞建立Auzre的IoT device。而Azure IoT 中樞是託管於雲端的受控服務，其特點可在數百萬個IoT...
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【微軟AI+IoT解決方案Azure Percept實作】使用Azure Percept DK 建立視訊範例
本文要分享的是在Azure平台上的Azure Percept Studio無程式視覺範例展示。在本範例中，需在Azure Percept Studio建立視覺範例，搭配Azure Percept DK 與Azure Percept視訊設備使用。 讀者需登入Azure Percept Studio的介面來使用試用範例視覺模型，或是讀者可以自行建立視覺原型，之後將模型部屬到Azure Percept...
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【微軟AI+IoT解決方案Azure Percept實作】使用Azure Percept DK 建立語音助理
本文要分享的是在Azure平台上的Azure Percept Studio無程式語音助理範例展示。在本範例中，需在Azure Percept Studio建立語音範例，再搭配Azure Percept DK 與Azure Percept 陣列麥克風使用。控制虛擬物件時，需對著陣列麥克風說關鍵字來喚醒裝置，之後接著命令，例如: 「computer，Turn on/off the...
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【新品開箱】開箱Jetson Mate把Jetson Nano與Jetson Xavier NX變成Jetson電腦叢集
撰寫/攝影 郭俊廷/部分圖片與資料參考引用自原廠網站文件圖片 難度 ★☆☆☆☆ 時間 1 hour 材料表 Jetson Mate Cluster Mini – Jetson Nano/NX Carrier Board for GPU Cluster and Server NVIDIA® Jetson Nano™ 開發套件Developer Kit B01 NVIDIA® JETSON...
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【開箱】華碩Tinker Board 2S 嵌入式系統開箱介紹
近年來人工智慧物聯網AIoT的議題非常熱門，華碩ASUS也針對AIoT主題開發出一系列的產品(https://iot.asus.com/)，從工業用電腦到神經網路運算加速器(棒)，都有相關的支援產品，其中Tinker Board亦是AIoT開發平台中以類似樹莓派(Raspnerry Pi)的方式推出，這系列的產品在市面上也推出了一段時間，近來華碩亦在Tinker...
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【評測文】Jetson Mate把Jetson Nano與Jetson Xavier NX變成Jetson電腦叢集首次使用教學
上次我們開箱了Jetson Mate與基本介紹，這次來教學如何使用Jetson Mate吧。 撰寫/攝影 郭俊廷/部分圖片與資料參考引用自原廠網站文件圖片 難度 ★★☆☆☆ 時間 1.5 hours 材料表 Jetson Mate Cluster Mini – Jetson Nano/NX Carrier Board for GPU Cluster and Server NVIDIA® Jetson...
View Article【線上初學程式設計 】 《Arduino首次接觸就上手》阿吉老師的5分鐘小教室
學習新事物需要跨出的那一步，是否不太容易呢？對於Arduino初學者來說也是一樣。需要學習硬體知識、程式設計、了解各種接線的連接方式，甚至需掌握焊接技巧；在開始學習Arduino程式設計之前，需要準備的事情很多…… 現在只需要擁有《 Arduino首次接觸就上手》就能夠解決您的前期準備的問題喔！ 只需先專注程式設計與Arduino的學習，不須在學習初期就要應付繁雜的準備工作。...
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【技術教學文】Realsense套件安裝內容更新-安裝教學
之前我們有寫過一篇Jetson Nano安裝及使用RealSenseD435/D455的安裝教學(連結如下) 它是使用JetsonHacksNano專案installLibrealsense的安裝檔來執行的，因為版本過舊也不支援JetPack4.4以上的系統，所以我們整理了原廠安裝套件的方法來寫一篇新的安裝教學。Jetson Nano安裝及使用RealSenseD435/D455 –...
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NVIDIA CUDA核心GPU實做：Jetson Nano 運用TensorRT加速引擎 – 上篇
今天的內容很多所以分成了上下篇，上篇主要在講述TensorRT的概念以及使用ONNX模型等技巧，下篇會進入TensorRT應用的部分。 *本文由RS components 贊助發表，轉載自DesignSpark部落格原文連結 目錄 TensorRT TensorRT 的優化方式 TensorRT vs Tensorflow Lite TensorRT建構流程 ONNX (Open Neural...
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NVIDIA線上課程：深度影像串流-DeepStream實作解說，使用網路影像串流進行深度學習辨識
*本文由RS components 贊助發表，轉載自DesignSpark部落格原文連結 Deep Stream...
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深入使用NVIDIA Jetson Inference機器學習專案 –物件辨識、語意分割以及訓練自己的物件辨識模型
*本文由RS components 贊助發表，轉載自DesignSpark部落格原文連結 作者/攝影 張嘉鈞 難度 ★★☆☆☆（普通） 材料表 Jetson Nano Webcam 物件辨識Objected Detection 物件辨識與圖片分類的最大差別就在於會提供「座標資訊」，並且通常會用於「多個物件」上面；因此訓練的時候就不是提供一個照片跟標籤，而是提供照片、標籤以及座標資訊等其他資訊 (...
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NVIDIA CUDA核心GPU實做：Jetson Nano 運用TensorRT加速引擎 – 下篇
*本文由RS components 贊助發表，轉載自DesignSpark部落格原文連結 使用TensorRT運行ONNX 要來運行TensorRT了，來複習一下TensorRT的流程： ONNX parser：將模型轉換成ONNX的模型格式。 Builder：將模型導入TensorRT並且建構TensorRT的引擎。 Engine：引擎會接收輸入值並且進行Inference跟輸出。...
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在 Jetson Nano 上執行 Google Mediapipe，立即可用的辨識方案超好用！
撰寫/攝影 曾吉弘 難度 ★★★☆☆ 時間 1.5小時（包含下載與燒錄ＳＤ卡） 如果Jetson nano 已開機則為30分鐘 材料表 Jetson Nano 套件一組（購物連結） Google Mediapipe Google Mediapipe...
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BBC micro:bit V2使用DHT11溫溼度感測器模組方法
作者/攝影 郭俊廷 時間 1hour 難度 ★☆☆☆☆ 材料表 BBC micro:bit V2 微控制板+洞洞么教學材料包Education Kit 001 – 機器人王國商城 科易KEYES micro:bit 感測器擴充板V2 – 機器人王國商城...
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LinkIt 7697車體組裝攻略（其實就組裝說明，但「攻略」看起來就威）
日前慶祝我大臺灣於東京奧運奪牌，就拿出沒公開上市的車體來贈送，發行後才想到沒有寫組裝說明攻略，趕快來補上。 作者/攝影 腦波弱老闆 時間 組裝大約10分鐘，如果是流水線組裝就會更快。 成本 大約1,400元 難度 我腦波弱都做得出來，是能有多難 材料表 藍牙自走車基本材料包(使用LinkIt 7697) 自從有了「LinkIt 7697開發板（以下簡稱LinkIt 7697）+ LinkIt...
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Teachable Machine 嵌入式神經網路 – Arduino 也可以做視覺分類！
作者/攝影 曾吉弘 時間 1.5 小時 難度 ★★★☆☆ 材料表 Arduino Nano 33 BLE Sense OV7670 相機模組 母/母杜邦線材 PC / NB (作業系統不限)，用於執行 Processing IDE / Arduino IDE / Teachable Machine(網頁開啟） Teachable Machine 嵌入式神經網路 – Arduino...
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Tinker Board 2S系統與軟體安裝設定
在之前的開箱文介紹了Tinker Board 2S / 2GB的相關硬體規格，可以明顯看出Tinker Board 2S / 2GB其實在硬體性能方面的已經具備不錯的條件，此外，開箱文的介紹裡，也提到了Tinker Board 2S採用了aarch64的作業系統架構，以Debian 10 Linux的LXDE桌面環境，更讓使用者有著相當不錯的GUI使用體驗。 Tinker Board...
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