| 文字整理 |
宗諭 |
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CAVEDU教育團隊 |
| 資料提供 |
豐智 |
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CAVEDU教育團隊 |
AI時代已然來臨，各行各業的專業人士皆不斷思考如何將人工智慧應用至該領域。而身為教育工作者的您，也許正籌劃構思如何將AI引入教育現場，讓學生能更輕鬆、容易地學習人工智慧。
近兩年來，積極投入、規劃、執行AI教育的我們，目前提供給您最佳的解決方案是它：
樹莓派神經網路自走車套件（RKCar）
或許您想問：「這台車和一般的自走車有何不同？」好問題！如果只看外觀和硬體規格，還真沒什麼了不起的不一樣。然而，最大的不一樣是：
我們提供配套的教學方案，
保證能執行而且一定玩真的！
怎麼說？以下七大關鍵特點是我們AI課程教材的保證：
1.課程內容保證務實，不須擔心課程後續服務。
2.實戰課程記錄豐富，合作開課單位包括：微軟技術中心、INTEL、淡江大學、金門大學、新興科技教師增能工作坊⋯⋯等等，且課程邀約持續增加中。
3.直譯式Python，程式碼一定看得懂。
4.覺得AI很難嗎？我們帶您直接使用免費雲端AI玩應用。
5.透析AI大腦，帶您一探神經網路模型。
6.有效增加AI資料集的辨識力。
7.邊緣運算即刻辨識，不須網路也能完成課程。
以下是我們最新出爐、熱騰騰的課表，請參考：
人工智慧主題課程 |
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教學目標：
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教學內容 |
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課程主題 |
學習內容 |
分配時數 |
備註 |
（一）樹莓派基礎學習 |
1. 基礎LINUX指令2. 基礎Python應用3. 基礎網路與遠端控制 |
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使用Raspberry Pi |
（二）硬體控制與影像處理 |
1. 樹莓派腳位控制2. Opencv基礎影像與人臉識別3. 輪型機器人、機械手臂控制 |
12 |
使用Camera、RKCar、機械手臂 |
（三）雲端AI辨識 |
1. 情緒識別2. 天氣預報3. 語音助理4. 聊天回話5. 結合社群軟體應用 |
18 |
使用網際網路、Camera、麥克風、喇叭 |
（四）神經網路運算1 |
1. 不規則符號辨識2. 資料集收集與分類3. 資料預先處理與標記 |
12 |
使用攝影機、麥克風 |
（五）神經網路運算2 |
1. 訓練與輸出AI模型2. 評估AI模型與應用3. 提升AI的辨識能力 |
12 |
使用攝影機、麥克風 |
（六）物聯網邊緣運算 |
1. 如何使用雲端進行深度學習運算2. 如何使用終端進行神經網路推理3. 交通號誌、年齡、街道、生物、等範例應用4. 如何加速神經網路推理5. 如何設計人工智慧系統 |
12 |
神經運算棒 |
教學方法：
教學資源： （一）教師研習營、業師教學、主題教學。（二）相關書籍、講義、線上實作教學文章。 |
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文章至此，如果您想更深入了解我們的「人工智慧」主題課程，或是洽詢上課時間，歡迎E-mail：service@cavedu.com。
接下來，我們將透過一張圖片，向您詳細介紹RKCar的幾項特點：
結語
AI時代，需要有符合時代潮流的教具！RKCar套件化的構成，搭配經過多次實戰驗證的人工智慧主題課程，相信能帶給學生、學員，循序漸進且切入AI學習關鍵點的上課題驗！如果想直接入手RKCar，請洽機器人王國商城，謝謝。